Блог и Ресурсы
Практические руководства, кейсы внедрения и аналитика по безопасности корпоративного AI.
Как ограничить расходы на API OpenAI в крупной компании
Практическое руководство по настройке лимитов, квотированию и мониторингу затрат на генеративные нейросети в корпоративной среде.
Как предотвратить утечку корпоративных данных через промпты сотрудников
Разбираем основные векторы атак и случайные утечки PII данных при использовании публичных LLM. Настраиваем DLP-фильтры.
Настройка фильтрации трафика для AI-агентов за 5 минут
Пошаговый гайд по развертыванию шлюза Страж СУА и подключению первых политик безопасности для ваших AI-агентов.
Анализ корпоративного трафика AI: скрытые угрозы
Что на самом деле ваши сотрудники и агенты отправляют в нейросети? Аналитика теневого использования AI (Shadow AI).
Фильтр трафика для офиса: внедрение без боли
Как внедрить контроль AI-трафика так, чтобы не остановить работу разработчиков и маркетологов.
Почему встроенных фильтров LLM-провайдеров недостаточно
Сравниваем возможности корпоративного шлюза безопасности со встроенными фильтрами OpenAI и Anthropic.
Кейс финтеха: безопасное внедрение Copilot для разработчиков
Как крупный банк разрешил использование AI-ассистентов программистам, сохранив соответствие стандартам PCI-DSS.
Мониторинг AI-агентов в реальном времени
Построение дашбордов в Grafana для отслеживания активности, latency и ошибок ваших автономных агентов.
Как защититься от Prompt Injection атак
Техники обнаружения и блокировки вредоносных инструкций, пытающихся взломать логику вашего AI-приложения.
Интеграция Страж СУА с корпоративным SIEM
Настраиваем экспорт логов безопасности в Splunk, ELK и другие системы мониторинга инцидентов.